/*
给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:

一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance
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*/
/*
// Definition for Employee.
class Employee {
public:
    int id;
    int importance;
    vector<int> subordinates;
};
*/

class Solution {
public:
    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        int sum=0;
        queue<Employee*> bfs;
        unordered_map<int,Employee*> dict;

        for(int i=0;i<employees.size();i++){
            if(employees[i]->id==id){
                bfs.push(employees[i]);
            }
            dict[employees[i]->id]=employees[i];
        }
        int len=0;
        Employee* cur=NULL;
        while(!bfs.empty()){
            len=bfs.size();
            while(len--){
                cur=bfs.front();
                bfs.pop();
                sum+=cur->importance;
                for(int i=0;i<cur->subordinates.size();i++){
                    bfs.push(dict[cur->subordinates[i]]);
                }
            }
        }
        return sum;
    }
};